这天稍微闲了一些。由于昨天晚上看电影去了，所以今天上午的时间我主要在写昨天的日记。
早上回institute的路上拍了一些路边植物的照片。我在广州没见过这些植物。另外，Fritz Haber曾经在Karlsruhe工作过，有条路就叫Fritz-Haber-Weg。
今天找了Johannes了解他的工作。已经发表了一篇文章在Macromol. Rapid Commun. 31:1337，用交联的丙烯酸水凝胶来进行海水淡化。水凝胶溶胀了海水之后，要通过机械挤压把水挤出来，挤出来的水会有一定程度的淡化。我是第一次听说水凝胶里的水能像海绵里的水那样挤出来的。想必能挤出来一点，但也把水凝胶挤烂了。而且也不希望结果是需要很大的力去挤（能耗问题）。所以水凝胶的力学性能（尤其是平衡溶胀时）是很重要的，需要具有软而韧的特点。而据我所知平衡溶胀时的水凝胶会很脆。（导师告诉我这是渗透压问题。因此就是渗透压和水凝胶的力学性能之间的关系问题了。）
能不能通过引入NIPAM单体来实现温度控制的收缩和溶胀循环？不行，因为要使水凝胶具有LCST性质，NIPAM的比例要很大，这就限制了丙烯酸单体的含量和离子交换的效率。也许通过一头是乙烯基，另一头是羧基的偶氮苯，可以实现光控的溶胀收缩，又不牺牲离子交换效率？但这是比较昂贵的合成。
下午五点半我正好要走的时候Prof. Whilhelm来找我，在他办公室聊了大概20分钟左右。我向他介绍了我的工作。他给了几个意见。一是关于In/1 ~ γ0平台值随n的变化关系问题，我的结果也许不必要用Brader的MCT预测，只需要简单的用一个剪切变稀的经验模型例如Carreau来预测就行了。二是关于Lissajous曲线的微分问题（获得McKinley的GM、GL参数），他建议不要直接做（哪怕数据已经进行了oversampling），而是仍然进行Fourier变换，取尽可能多次的高次谐波，重构Lissajous曲线，再去做微分，这能够降低微分的误差。令我印象深刻的是Prof. Whilhelm似乎脑中一起有挥之不去的“噪音”二字。他看任何东西都同时看到噪音。他看一个计算过程就是在看噪音在此过程中的走向，并随时相办法减小噪音。我本科的时候上普通物理实验课，头两节课就是讲有效数字、小数点等问题，误差分析问题。但是随后的实验课都没有遇到误差很大的情况，因为这些课程中的测量都经过设计，仪器也是很成熟的。等到我面对新的测量问题的时候，已经过去七、八年了。因此除非误差大到妨碍毕业，否则根本没有任何降噪的“追求”和“理想”，事实上导致有些该观察到的就观察不到，错失发现机会。
我还跟他谈到了我准备做LAOS时间扫描的想法，他没有太多的意见，但是提到说他之前也想过小波分析，但没做。
讨论当中他很不经意地说“Because you are a physicist…”，我就表示“flattered”，他问我难道不是physicist吗，我就告诉他我只有很weak的physical background，我本科学什么、master做什么，到了PhD才做流变学。但是我也和他讨论了很多mode coupling theory、流变学中的非平衡态问题、松弛时间尺度的问题等很物理的问题。我觉得如果光是吹牛，不用解方程，我还是基本可以被当做一个physicist的吧。一到要解方程我就歇菜了。
